강화학습 기반 교통신호 제어 및 차량통신(V2X) 최적화

강화학습(Q-러닝·심층강화학습 DQN)을 핵심 방법론으로, 지능형 교통신호 제어와 차량통신(V2X) 환경의 자원 최적화를 연구합니다. 고정 주기 신호나 단순 감응 제어가 놓치기 쉬운 방향별 대기열 쏠림과 교차로 간 정체 연쇄를, 실시간 교통 상황을 스스로 학습하는 제어로 풀어내 자율주행 시대의 다양한 교통 환경에서 교통 흐름을 효율화하는 것을 목표로 합니다.

• 교통신호 제어 — 통행량과 방향별 대기열을 보상으로 신호 조합·현시(녹색)시간을 실시간 최적화
• 다중 교차로 협조 — 인접 교차로의 대기시간까지 고려한 분산 제어로 광역 교통 흐름 개선
• 차량통신(V2X) — 노변장치(RSU) 트래픽 예측 기반 콘텐츠 캐싱으로 전송 효율 향상

카드를 누르면 적용 포인트 · 시뮬레이션 성능 · 기술이전 조건을 한 화면에서 확인할 수 있습니다.

강화학습 기반 교통신호 제어 등록

교차로 통행량과 방향별 큐 길이의 표준편차를 보상으로 강화학습해 통행 신호를 최적화.

강화학습 기반 교통신호 시간 제어 등록

방향별 대기차량 수와 통행량·평균 대기시간을 보상으로 신호 시간(현시)을 최적화.

다중 교차로 분산 교통신호 제어 등록

인접 교차로들의 평균 대기시간을 보상에 반영해 여러 교차로를 분산 제어.

주변 교차로 고려 녹색신호시간 제어 등록

현재·주변 교통부하와 대기시간 표준편차를 고려해 녹색신호 구동시간을 제어.

차량 통신(V2X) 콘텐츠 캐싱 등록

차량 위치정보로 RSU별 트래픽 모델을 만들고 콘텐츠별 캐싱 크기를 최적화.

연구 분야

기술 도입 비용이 부담이라면, 아래 산학협력단 · 정부과제 · 기술보증 제도로 비용과 자금 부담을 함께 줄일 수 있습니다.

산학협력단 프로그램 RISE 연계 기술사업화 지원 지자체·대학 RISE(지역혁신 대학지원체계) 사업과 연계해 이전 기업의 시제품 제작·실증·후속 사업화를 산학협력단이 지원합니다. 가능 범위는 미팅에서 확인하세요.

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연계 정부과제 연구개발특구 전략기술사업화 R&BD

• 부처 과학기술정보통신부 · 연구개발특구진흥재단(전담)
• 접수기간 2026.6.3 ~ 7.30
• 지원내용 전략기술 사업화 후속 R&D · 과제당 6억 내외 · 24개월(2027~2028)

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기술보증기금 (기보) 기술이전 보증 — 도입 자금 부담을 보증으로 기술을 이전·도입해 사업화하려는 기업에 기술보증기금이 기술평가를 거쳐 보증서를 발급해, 이전료·후속 사업화 자금 조달을 돕는 제도입니다. 본 특허군 도입 시 인수·개발 자금 마련에 연계할 수 있습니다. 보증 한도·조건은 기보 심사 및 미팅에서 확인하세요.

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